{"id":321,"date":"2009-10-23T04:12:22","date_gmt":"2009-10-23T02:12:22","guid":{"rendered":"http:\/\/www.laurentbourrelly.com\/blog\/?p=321"},"modified":"2009-10-23T04:12:22","modified_gmt":"2009-10-23T02:12:22","slug":"le-trustrank-est-mort-naissance-du-trust-rank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.laurentbourrelly.com\/blog\/321.php","title":{"rendered":"Le TrustRank est mort! Naissance du PersonRank …"},"content":{"rendered":"

\"trust<\/a>Le 29 f\u00e9vrier 2009, Google abandonne la marque d\u00e9pos\u00e9e TrustRank, mais vient de d\u00e9poser un brevet le 13 octobre 2009 qui s\u2019intitule \u00ab Search Result Ranking Based On Trust \u00bb.<\/p>\n

Cette nouvelle notion s’\u00e9loigne encore plus du mythe v\u00e9hicul\u00e9 sur Internet \u00e0 propos d’un TrustRank pour les sites de confiance. Soudain, nous sommes en face de la r\u00e9alit\u00e9 d’un PersonRank qui \u00e9value le profil d’un utilisateur et prend en compte ses annotations \u00e0 propos des pages Web.<\/p>\n

C\u2019est en lisant l\u2019article<\/a> de l\u2019excellent Bill Slawski que je prends connaissance de ce nouveau d\u00e9veloppement, mais tout d\u2019abord un bref \u00e9tat des lieux s’impose pour poser des bases saines \u00e0 propos du TrustRank.<\/p>\n

Comme j\u2019expliquais il y a peu dans mon article sur le mythe du TrustRank<\/a>, la plupart des gens font r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 cette notion par rapport \u00e0 une \u00e9tude<\/a> qui n\u2019a rien \u00e0 voir avec Google puisqu’elle est associ\u00e9e avec Yahoo!. Par ailleurs, Matt Cutts confirmait que le TrustRank \u00e9tait seulement un filtre antiphising qui n\u2019\u00e9tait pas li\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9tude en question. Explication par l’int\u00e9ress\u00e9 dans la vid\u00e9o suivante.<\/p>\n

\"Le<\/a><\/p>\n

Abandon de la marque TrustRank<\/strong><\/p>\n

\"abandon<\/a>Le 29 f\u00e9vrier 2009, Google abandonne le d\u00e9p\u00f4t de marque TrustRank comme d\u00e9montre l’aper\u00e7u de gauche, mais un d\u00e9p\u00f4t de brevet au 13 octobre 2009 indique une \u00e9volution int\u00e9ressante pour la recherche d’information, tout en s’\u00e9loignant encore plus du mythe qui reste bien profond\u00e9ment marqu\u00e9 chez les webmasters et r\u00e9f\u00e9renceurs.<\/p>\n

Google met au point un syst\u00e8me innovant de classement des pages qui prend en compte les annotations des utilisateurs en tant que vote de confiance. Bien entendu, on pense tout de suite \u00e0 SideWiki<\/a> qui vient d\u2019\u00eatre lanc\u00e9 et qui permet effectivement de poser des commentaires \u00e0 propos d\u2019une page Web. Ce qui est intriguant est qu\u2019il n\u2019y a pas de r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 Sidewiki dans le brevet d\u00e9pos\u00e9 par Google, mais par contre Slawski note une ressemblance avec l\u2019\u00e9tude<\/a> \u00e9labor\u00e9e par l’ing\u00e9nieur Google, Ramanathan Guha, alors qu\u2019il \u00e9tait chez IBM. Puisque c\u00a0\u00bbest Guah qui a d\u00e9pos\u00e9 le brevet au nom de Google, il est clair que son travail actuel est une prolongation du travail effectu\u00e9 chez IBM dont l’\u00e9tude en question peut nous indiquer des pistes pour mieux comprendre ce qui se trame chez Google.<\/p>\n

Le brevet du Trust Rank<\/h1>\n

Search result ranking based on trust<\/a>
\nInvented by Ramanathan Guha
\nAssigned to Google
\nUS Patent 7,603,350
\nGranted October 13, 2009
\nFiled: May 9, 2006<\/p>\n

L\u2019extrait du brevet se traduit comme suit :<\/p>\n

Un moteur de recherche procure des r\u00e9sultats qui sont class\u00e9s en fonction d\u2019une mesure de confiance associ\u00e9e avec des entit\u00e9s pr\u00e9sent\u00e9es sous forme de notes au sein des r\u00e9sultats de recherche. Un moteur de recherche re\u00e7oit une requ\u00eate et s\u00e9lectionne les documents pertinents pour cette requ\u00eate.
\nLe moteur de recherche d\u00e9termine \u00e9galement les notes associ\u00e9es avec les documents s\u00e9lectionn\u00e9s, ainsi que les niveaux de confiance des entit\u00e9s qui procurent les notes. Les niveaux de confiance sont utilis\u00e9s pour d\u00e9terminer le facteur de confiance des documents respectifs. Les facteurs de confiance sont \u00e9galement utilis\u00e9s pour ajuster le score de r\u00e9cup\u00e9ration de l\u2019information des documents. Les r\u00e9sultats de recherche sont ainsi class\u00e9s sur la base d\u2019information du score ajust\u00e9.<\/em><\/p>\n

C’est donc la notion de pertinence des notes pos\u00e9es par des utilisateurs qualifi\u00e9s qui ressort. Le challenge consiste \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer et analyser ces notes, mais surtout de cerner qui sont les utilisateurs dont les commentaires portent un certain poids.<\/p>\n

Au-del\u00e0 de SideWiki, il est possible d\u2019annoter des pages lorsque nous sommes connect\u00e9s \u00e0 notre compte Google, ainsi que les discussions Google Wave, mais il existe \u00e9galement de nombreux supports possibles pour d\u00e9nicher des notes d\u2019utilisateurs. Pour cela, il faut que Google sorte de son carcan pour explorer les commentaires de blogs, discussions Wiki, etc.<\/p>\n

Mais d’abord, il faut s’attacher \u00e0 savoir comment cerner le profil d’un internaute…<\/p>\n

\u00c9valuer l\u2019utilisateur humain, le PersonRank<\/h2>\n

\"personrank\"<\/a><\/p>\n

Recentrer le classement des r\u00e9sultats de recherche autour de l\u2019utilisateur a toujours \u00e9t\u00e9 quelque chose que je d\u00e9fends. Selon moi, Google n\u2019a pas attendu ce brevet pour \u00e9valuer le profil d\u2019un utilisateur et s\u2019en servir pour mieux classer les pages. L\u2019\u00e9l\u00e9ment clef pour agir de la sorte est la Google Toolbar qui d\u00e9termine facilement un profil d\u2019internaute puisqu’elle analyse la navigation et l’utilisation des pages Web. Maintenant, gr\u00e2ce \u00e0 d\u2019autres supports comme SideWiki et Google Wave<\/a>, le moteur de recherche dispose en interne de puissants outils pour \u00e9valuer encore plus pr\u00e9cis\u00e9ment le profil d\u2019un internaute.
\nAinsi, pendant que les webmasters focalisaient sur le PageRank<\/a>, vote d\u2019une page Web vers une autre, Google travaillait pour recentrer sa mani\u00e8re de classement sur le vote de l\u2019internaute. C\u2019est d\u2019ailleurs assez fascinant d\u2019observer les implications du partenariat avec Twitter, notamment pour mieux cerner le Web s\u00e9mantique.<\/p>\n

La prochaine rumeur qui va parcourir le milieu du r\u00e9f\u00e9rencement sera le PersonRank<\/strong>. Vous voulez qu’on lance un buzz ?<\/p>\n

Halte au mythe du TrustRank. Vive le nouveau mythe du PersonRank<\/h3>\n

La l\u00e9gende urbaine du TrustRank semble bien \u00e9tablie au sein de la communaut\u00e9 du r\u00e9f\u00e9rencement et au-del\u00e0. Pour les croyants en ce mythe, Google applique un classement en fonction du niveau d\u2019autorit\u00e9 du site et cons\u00e9quemment sur le vote qu\u2019il va envoyer au travers d\u2019un lien (backlink). Cette notion existe \u00e9videmment dans l\u2019algo, mais ce n\u2019est pas du tout li\u00e9 au TrustRank comme expliqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment et ce nouveau d\u00e9veloppement nous \u00e9loigne encore plus de ce fantasme \u00e0 moiti\u00e9 abouti.
\nIl existe bien un Trust Rank ou classement de confiance, mais il est centr\u00e9 autour de l\u2019internaute ( PersonRank ), plut\u00f4t que sur les sites Web. C\u2019est d\u2019ailleurs logique puisque Google est toujours aussi incapable de combattre efficacement le spam. Se tourner vers la pertinence du vote humain est bien plus fiable que laisser l\u2019algorithme s’embourber avec ce classement des pages Web qui reste perfectible.<\/p>\n

Je ne crois pas que Google trafique manuellement les r\u00e9sultats de recherche. Les suspicions li\u00e9es \u00e0 un d\u00e9classement des r\u00e9sultats naturels apr\u00e8s avoir arr\u00eat\u00e9 de payer des liens sponsoris\u00e9s Adwords ne tient pas debout et n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 formellement prouv\u00e9. Mis \u00e0 part le blacklistage d’un site qui est effectu\u00e9 manuellement, c’est bien sur une base d’algorithmes par couches que le moteur fonctionne. La subtilit\u00e9 actuelle consiste \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer un \u00e9l\u00e9ment humain (vote de confiance) pour l’int\u00e9grer dans ce classement automatique.
\nGoogle souhaite rendre ses r\u00e9sultats de recherche meilleurs gr\u00e2ce au vote de confiance par l\u2019utilisateur qualifi\u00e9. Nous entrons dans l\u2019\u00e8re du Social Media Optimization<\/a> (SMO) avec un enjeu majeur pour les soci\u00e9t\u00e9s qui peinent v\u00e9ritablement \u00e0 trouver la mani\u00e8re de p\u00e9n\u00e9trer le Web communautaire. Seulement, le partenariat annonc\u00e9 avec Twitter<\/a> marque \u00e9videmment une d\u00e9marche dans ce sens, mais je ne sais pas si l’outil de micro-blogging est vraiment le bon choix pour am\u00e9liorer la pertinence.<\/p>\n

Pour terminer, certains sont outr\u00e9s de ma r\u00e9action par rapport au rejet de Google Wave<\/a>, mais il faut comprendre que je sais depuis longtemps que Google a enregistr\u00e9 mon profil en tant qu\u2019utilisateur et certainement aussi en tant que r\u00e9f\u00e9renceur. On joue sur une tendance dangereuse car je suis jug\u00e9 par un moteur de recherche et toute ma vie en ligne peut \u00eatre impact\u00e9e par cette \u00e9valuation. Chaque outil Google que j\u2019utilise entre des donn\u00e9es sur mon profil et il n\u2019y a pas besoin d\u2019\u00eatre parano\u00efaque pour comprendre que c\u2019est un sentiment extr\u00eamement d\u00e9sagr\u00e9able d’avoir un PersonRank, surtout qu’il est impossible d’y \u00e9chapper. Il ne faut pas oublier que le r\u00eave de Larry Page, fondateur de Google, est d’implanter une puce dans notre cerveau qui permettrait de penser \u00e0 une requ\u00eate et d’obtenir instantan\u00e9ment la r\u00e9ponse sur son mobile. Depuis que Page a \u00e9mis cette id\u00e9e, les ing\u00e9nieurs Google ont entendu le message, mais bien extrapol\u00e9!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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