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	<title>Laurent Bourrelly » TrustRank</title>
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		<title>Le TrustRank est mort! Naissance du PersonRank &#8230;</title>
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		<pubDate>Fri, 23 Oct 2009 02:12:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Laurent</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Le 29 fĂ©vrier 2009, Google abandonne la marque dĂ©posĂ©e TrustRank, mais vient de dĂ©poser un brevet le 13 octobre 2009 qui sâintitule Â« Search Result Ranking Based On Trust Â». Cette nouvelle notion s&#8217;Ă©loigne encore plus du mythe vĂ©hiculĂ© sur Internet Ă  propos d&#8217;un TrustRank pour les sites de confiance. Soudain, nous sommes en face [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/10/trustrank-google.jpg" rel="shadowbox[sbpost-321];player=img;" title="trust rank google"><img class="alignleft size-thumbnail wp-image-322" style="border: 0pt none; margin: 0px 10px;" title="trust rank google" src="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/10/trustrank-google-150x150.jpg" alt="trust rank google" width="90" height="90" align="left" /></a>Le 29 fĂ©vrier 2009, Google abandonne la marque dĂ©posĂ©e TrustRank, mais vient de dĂ©poser un brevet le 13 octobre 2009 qui sâintitule Â« Search Result Ranking Based On Trust Â».</p>
<p>Cette nouvelle notion s&#8217;Ă©loigne encore plus du mythe vĂ©hiculĂ© sur Internet Ă  propos d&#8217;un TrustRank pour les sites de confiance. Soudain, nous sommes en face de la rĂ©alitĂ© d&#8217;un PersonRank qui Ă©value le profil d&#8217;un utilisateur et prend en compte ses annotations Ă  propos des pages Web.<span id="more-321"></span></p>
<p>Câest en lisant lâ<a href="http://www.seobythesea.com/?p=3015" target="_blank">article</a> de lâexcellent Bill Slawski que je prends connaissance de ce nouveau dĂ©veloppement, mais tout dâabord un bref Ă©tat des lieux s&#8217;impose pour poser des bases saines Ă  propos du TrustRank.</p>
<p>Comme jâexpliquais il y a peu dans mon article sur le <a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/40.php">mythe du TrustRank</a>, la plupart des gens font rĂ©fĂ©rence Ă  cette notion par rapport Ă  une <a href="http://www.cs.toronto.edu/vldb04/protected/eProceedings/contents/pdf/RS15P3.PDF" target="_blank">Ă©tude</a> qui nâa rien Ă  voir avec Google puisqu&#8217;elle est associĂ©e avec Yahoo!. Par ailleurs, Matt Cutts confirmait que le TrustRank Ă©tait seulement un filtre antiphising qui nâĂ©tait pas liĂ© Ă  lâĂ©tude en question. Explication par l&#8217;intĂ©ressĂ©  dans la vidĂ©o suivante.</p>
<p><a rel="shadowbox" href="http://www.youtube.com/v/p8mUXQzwEvs" title="Le mythe du TrustRank dĂ©menti par Matt Cutts"><img class="alignnone size-medium wp-image-324" title="Le mythe du TrustRank dĂ©menti par Matt Cutts" src="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/10/mythe-trustrank-300x242.png" alt="Le mythe du TrustRank dĂ©menti par Matt Cutts" width="300" height="242" /></a></p>
<p><strong>Abandon de la marque TrustRank</strong></p>
<p><a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/10/abandon-google-trustrank.jpg" rel="shadowbox[sbpost-321];player=img;" title="abandon du trustrank par google"><img class="alignleft size-medium wp-image-323" style="border: 0pt none; margin: 10px;" title="abandon du trustrank par google" src="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/10/abandon-google-trustrank-300x244.jpg" alt="abandon du trustrank par google" width="168" height="137" align="left" /></a>Le 29 fĂ©vrier 2009, Google abandonne le dĂ©pĂŽt de marque TrustRank comme dĂ©montre l&#8217;aperĂ§u de gauche, mais un dĂ©pĂŽt de brevet au 13 octobre 2009 indique une Ă©volution intĂ©ressante pour la recherche d&#8217;information, tout en s&#8217;Ă©loignant encore plus du mythe qui reste bien profondĂ©ment marquĂ© chez les webmasters et rĂ©fĂ©renceurs.</p>
<p>Google met au point un systĂšme innovant de classement des pages qui prend en compte les annotations des utilisateurs en tant que vote de confiance. Bien entendu, on pense tout de suite Ă  <a href="http://www.google.com/sidewiki/intl/fr/" target="_blank">SideWiki</a> qui vient dâĂȘtre lancĂ© et qui permet effectivement de poser des commentaires Ă  propos dâune page Web. Ce qui est intriguant est quâil nây a pas de rĂ©fĂ©rence Ă  Sidewiki dans le brevet dĂ©posĂ© par Google, mais par contre Slawski note une ressemblance avec lâ<a href="http://bakara.eng.tau.ac.il/~semcomm/GKRT.pdf" target="_blank">Ă©tude</a> Ă©laborĂ©e par l&#8217;ingĂ©nieur Google, Ramanathan Guha, alors quâil Ă©tait chez IBM. Puisque c&nbsp;&raquo;est Guah qui a dĂ©posĂ© le brevet au nom de Google, il est clair que son travail actuel est une prolongation du travail effectuĂ© chez IBM dont l&#8217;Ă©tude en question peut nous indiquer des pistes pour mieux comprendre ce qui se trame chez Google.</p>
<h1>Le brevet du Trust Rank</h1>
<p><a href="http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&amp;Sect2=HITOFF&amp;u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsearch-adv.htm&amp;r=1&amp;p=1&amp;f=G&amp;l=50&amp;d=PTXT&amp;S1=7,603,350.PN.&amp;OS=pn/7,603,350&amp;RS=PN/7,603,350">Search result ranking based on trust</a><br />
Invented by Ramanathan Guha<br />
Assigned to Google<br />
US Patent 7,603,350<br />
Granted October 13, 2009<br />
Filed: 	May 9, 2006</p>
<p>Lâextrait du brevet se traduit comme suit :</p>
<p><em>Un moteur de recherche procure des rĂ©sultats qui sont classĂ©s en fonction dâune mesure de confiance associĂ©e avec des entitĂ©s prĂ©sentĂ©es sous forme de notes au sein des rĂ©sultats de recherche. Un moteur de recherche reĂ§oit une requĂȘte et sĂ©lectionne les documents pertinents pour cette requĂȘte.<br />
Le moteur de recherche dĂ©termine Ă©galement les notes associĂ©es avec les documents sĂ©lectionnĂ©s, ainsi que les niveaux de confiance des entitĂ©s qui procurent les notes. Les niveaux de confiance sont utilisĂ©s pour dĂ©terminer le facteur de confiance des documents respectifs. Les facteurs de confiance sont Ă©galement utilisĂ©s pour ajuster le score de rĂ©cupĂ©ration de lâinformation des documents. Les rĂ©sultats de recherche sont ainsi classĂ©s sur la base dâinformation du score ajustĂ©.</em></p>
<p>C&#8217;est donc la notion de pertinence des notes posĂ©es par des utilisateurs qualifiĂ©s qui ressort. Le challenge consiste Ă  rĂ©cupĂ©rer et analyser ces notes, mais surtout de cerner qui sont les utilisateurs dont les commentaires portent un certain poids.</p>
<p>Au-delĂ  de SideWiki, il est possible dâannoter des pages lorsque nous sommes connectĂ©s Ă  notre compte Google, ainsi que les discussions Google Wave, mais il existe Ă©galement de nombreux supports possibles pour dĂ©nicher des notes dâutilisateurs. Pour cela, il faut que Google sorte de son carcan pour explorer les commentaires de blogs, discussions Wiki, etc.</p>
<p>Mais d&#8217;abord, il faut s&#8217;attacher Ă  savoir comment cerner le profil d&#8217;un internaute&#8230;</p>
<h2>Ăvaluer lâutilisateur humain, le PersonRank</h2>
<p>Recentrer le classement des rĂ©sultats de recherche autour de lâutilisateur a toujours Ă©tĂ© quelque chose que je dĂ©fends. Selon moi, Google nâa pas attendu ce brevet pour Ă©valuer le profil dâun utilisateur et sâen servir pour mieux classer les pages. LâĂ©lĂ©ment clef pour agir de la sorte est la Google Toolbar qui dĂ©termine facilement un profil dâinternaute puisqu&#8217;elle analyse la navigation et l&#8217;utilisation des pages Web. Maintenant, grĂące Ă  dâautres supports comme SideWiki et <a href="http://wave.google.com/" target="_blank">Google Wave</a>, le moteur de recherche dispose en interne de puissants outils pour Ă©valuer encore plus prĂ©cisĂ©ment le profil dâun internaute.<br />
Ainsi, pendant que les webmasters focalisaient sur le <a href="http://www.webmaster-hub.com/publication/L-algorithme-du-PageRank-explique.html" target="_blank">PageRank</a>, vote dâune page Web vers une autre, Google travaillait pour recentrer sa maniĂšre de classement sur le vote de lâinternaute. Câest dâailleurs assez fascinant dâobserver les implications du partenariat avec Twitter, notamment pour mieux cerner le Web sĂ©mantique.</p>
<p>La prochaine rumeur qui va parcourir le milieu du rĂ©fĂ©rencement sera le <strong>PersonRank</strong>. Vous voulez qu&#8217;on lance un buzz ?</p>
<h3>Halte au mythe du TrustRank. Vive le nouveau mythe du PersonRank</h3>
<p>La lĂ©gende urbaine du TrustRank semble bien Ă©tablie au sein de la communautĂ© du rĂ©fĂ©rencement et au-delĂ . Pour les croyants en ce mythe, Google applique un classement en fonction du niveau dâautoritĂ© du site et consĂ©quemment sur le vote quâil va envoyer au travers dâun lien (backlink). Cette notion existe Ă©videmment dans lâalgo, mais ce nâest pas du tout liĂ© au TrustRank comme expliquĂ© prĂ©cĂ©demment et ce nouveau dĂ©veloppement nous Ă©loigne encore plus de ce fantasme Ă  moitiĂ© abouti.<br />
Il existe bien un Trust Rank ou classement de confiance, mais il est centrĂ© autour de lâinternaute ( PersonRank ), plutĂŽt que sur les sites Web.  Câest dâailleurs logique puisque Google est toujours aussi incapable de combattre efficacement le spam. Se tourner vers la pertinence du vote humain est bien plus fiable que laisser lâalgorithme s&#8217;embourber avec ce classement des pages Web qui reste perfectible.</p>
<p>Je ne crois pas que Google trafique manuellement les rĂ©sultats de recherche. Les suspicions liĂ©es Ă  un dĂ©classement des rĂ©sultats naturels aprĂšs avoir arrĂȘtĂ© de payer des liens sponsorisĂ©s Adwords ne tient pas debout et nâa jamais Ă©tĂ© formellement prouvĂ©. Mis Ă  part le blacklistage d&#8217;un site qui est effectuĂ© manuellement, c&#8217;est bien sur une base d&#8217;algorithmes par couches que le moteur fonctionne. La subtilitĂ© actuelle consiste Ă  rĂ©cupĂ©rer un Ă©lĂ©ment humain (vote de confiance) pour l&#8217;intĂ©grer dans ce classement automatique.<br />
Google souhaite rendre ses rĂ©sultats de recherche meilleurs grĂące au vote de confiance par lâutilisateur qualifiĂ©. Nous entrons dans lâĂšre du <a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/185.php">Social Media Optimization</a> (SMO) avec un enjeu majeur pour les sociĂ©tĂ©s qui peinent vĂ©ritablement Ă  trouver la maniĂšre de pĂ©nĂ©trer le Web communautaire. Seulement, le <a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/316.php">partenariat annoncĂ© avec Twitter</a> marque Ă©videmment une dĂ©marche dans ce sens, mais je ne sais pas si l&#8217;outil de micro-blogging est vraiment le bon choix pour amĂ©liorer la pertinence.</p>
<p>Pour terminer, certains sont outrĂ©s de ma rĂ©action par rapport au rejet de <a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/302.php">Google Wave</a>, mais il faut comprendre que je sais depuis longtemps que Google a enregistrĂ© mon profil en tant quâutilisateur et certainement aussi en tant que rĂ©fĂ©renceur. On joue sur une tendance dangereuse car je suis jugĂ© par un moteur de recherche et toute ma vie en ligne peut ĂȘtre impactĂ©e par cette Ă©valuation. Chaque outil Google que jâutilise entre des donnĂ©es sur mon profil et il nây a pas besoin dâĂȘtre paranoĂŻaque pour comprendre que câest un sentiment extrĂȘmement dĂ©sagrĂ©able d&#8217;avoir un PersonRank, surtout qu&#8217;il est impossible d&#8217;y Ă©chapper. Il ne faut pas oublier que le rĂȘve de Larry Page, fondateur de Google, est d&#8217;implanter une puce dans notre cerveau qui permettrait de penser Ă  une requĂȘte et d&#8217;obtenir instantanĂ©ment la rĂ©ponse sur son mobile. Depuis que Page a Ă©mis cette idĂ©e, les ingĂ©nieurs Google ont entendu le message, mais bien extrapolĂ©!</p>
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		<title>Toute la vĂ©ritĂ© sur le TrustRank Google</title>
		<link>http://www.laurentbourrelly.com/blog/40.php</link>
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		<pubDate>Sat, 11 Jul 2009 16:46:14 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Laurent</dc:creator>
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		<description><![CDATA[Parmi les lĂ©gendes urbaines qui circulent Ă  propos du rĂ©fĂ©rencement, le TrustRank reprĂ©sente le plus de fantaisies et fantasmes quâil soit possible dâimaginer. Il est temps de remettre les choses au clair par rapport au Â«Â TrustRank GoogleÂ Â» qui nâest pas du tout ce que les gens veulent bien croire. L&#8217;article suivant relate toute la vĂ©ritĂ© [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/07/trustrank.gif" rel="shadowbox[sbpost-40];player=img;" title="trustrank"><img class="alignleft size-thumbnail wp-image-41" style="margin-top: 10px; margin-bottom: 10px;" title="trustrank" src="http://www.laurentbourrelly.com/blog/wp-content/uploads/2009/07/trustrank-150x150.gif" alt="trustrank" width="105" height="105" align="left" /></a>Parmi les lĂ©gendes urbaines qui circulent Ă  propos du rĂ©fĂ©rencement, le TrustRank reprĂ©sente le plus de fantaisies et fantasmes quâil soit possible dâimaginer.</p>
<p>Il est temps de remettre les choses au clair par rapport au Â«Â TrustRank GoogleÂ Â» qui nâest pas du tout ce que les gens veulent bien croire.<br />
L&#8217;article suivant relate toute la vĂ©ritĂ© Ă  propos de cette lĂ©gende urbaine du rĂ©fĂ©rencement qui propage un concept Ă©laborĂ© Ă  partir d&#8217;Ă©lĂ©ments contradictoires qui se transforme malgrĂ© eux en affirmations absolues.<br />
<span id="more-40"></span><br />
Câest un hasard de circonstances qui a bĂȘtement enflammĂ© le Web et le petit monde du rĂ©fĂ©rencement en particulier.âšEn effet, une Ă©tude est sortie en 2004 par Jan Pedersen de YahooÂ !, Hector Garcia-Molina etÂ  Zoltan GyĂ¶ngyi de Stanford University. Le titre Ă©loquant est Â«Â <a href="http://ilpubs.stanford.edu:8090/770/" target="_blank">Combattre le spam grĂące au TrustRank</a> Â» (<a href="http://ilpubs.stanford.edu:8090/770/1/2004-52.pdf" target="_blank">lien direct vers le .pdf</a>). Dans le mĂȘme temps, les ingĂ©nieurs Google travaillaient sur un projet de filtre anti-phising quâils ont nommĂ© TrustRank. Dans la foulĂ©e, un brevet est dĂ©posĂ© par YahooÂ ! pour asseoir la marque TrustRank (US Patent 7,533,092 sur http://patft.uspto.gov/) . Pratiquement en mĂȘme temps, Google dĂ©pose un brevet (US Patent EP1665100A1Â  sur http://patft.uspto.gov/) Ă  propos dâun systĂšme visant Ă  amĂ©liorer le classement des articles dâactualitĂ© intitulĂ© Â«Â Systems and methods for improving the ranking of news articlesÂ Â». Gary Price sur <a href="http://blog.searchenginewatch.com/050425-131316" target="_blank">SearchEngineWatch</a> qui a repĂ©rĂ© les dĂ©pĂŽts de brevets simultanĂ©s sâest empressĂ© de faire lâassociation entre le papier issu de Stanford University transformĂ© en brevet et le systĂšme de classement des nouvelles dĂ©posĂ© par Google. Ainsi, est nĂ© la lĂ©gende urbaine qui se base finalement sur un hasard de circonstances, mais ne possĂšde pas une once de vĂ©ritĂ©. Il faut comprendre que le concept de TrustRank Ă©rigĂ© par lâĂ©quipe de Pedersen et la marque TrustRank dĂ©posĂ©e par Google nâont absolument rien Ă  voir. Dâailleurs, en analysant les faits, la confusion nâest pas si aisĂ©e et lâassociation se rĂ©vĂšle plutĂŽt tordue. Il nâempĂȘche que la plupart des observateurs ont voulu y croire, prĂȘtant peu dâattention aux incohĂ©rences Ă©videntes.</p>
<p>Certes, lâĂ©tude de Pedersen est trĂšs intĂ©ressante, mais elle nâest pas utilisĂ©e par Google pour combattre le spam dans son algorithme qui classe les pages Web au sein des rĂ©sultats de recherche. DĂ©jĂ , le rapprochement entre le combat du spam et le classement des pages d&#8217;actualitĂ© est assez fantasmagorique. Ensuite, il est utopique de croire qu&#8217;un brevet dĂ©posĂ© par Yahoo!Â  soit en corrĂ©lation avec un autre dĂ©posĂ© par Google. Peu importe, la rumeur se rĂ©pand Ă  la vitesse du Web pour fabriquer une potion magique du rĂ©fĂ©rencement.<br />
Les rĂ©fĂ©renceurs et autres passionnĂ©s des moteurs de recherche se sont jetĂ©s sur lÂ âĂ©tude de Pedersen afin dâen retirer la substantifique moelle, pensant ĂȘtre tombĂ© sur le Saint Graal qui permet aux apprentis sorciers du reverse engineering de comprendre comment fonctionne lâalgorithme de Google. Dâaffirmations en suppositions, la lĂ©gende urbaine sâest solidifiĂ©e Ă  propos du TrustRank Google qui est dĂ©sormais utilisĂ© Ă  tort et Ă  travers sur les forums et blogs de webmasters. Chacun publie son analyse qui permet dâaugmenter son TrustRank Google, promettant dâinsuffler la popularitĂ© nĂ©cessaire pour propulser un site parmi les requĂȘtes compĂ©titives du moteur de recherche. Il suffit dâeffectuer une recherche sur Â«Â TrustRank GoogleÂ Â» dans votre moteur de recherche prĂ©fĂ©rĂ© pour sâapercevoir de la portĂ©e du phĂ©nomĂšne et surtout des affirmations colportĂ©es Ă  tort. Toutes les ressources majeures ayant attrait au rĂ©fĂ©rencement du Web international ont publiĂ© leurs conclusions sans chercher Ă  trouver la faille qui me semble pourtant Ă©vidente.</p>
<p>Je suis dĂ©solĂ© de dĂ©cevoir tout le monde, mais il nâest pas viable de baser une quelconque thĂ©orie sur la popularitĂ© dâune page Web Ă  partir de lâĂ©tude Pedersen sur le TrustRank. Encore une fois, le TrustRank Google est un filtre anti-phising, dont le concept est beaucoup plus spĂ©cifique que la notion gĂ©nĂ©rale du combat contre le spam adressĂ©e par lâĂ©quipe de Pedersen. Bien entendu, lâalgorithme du filtre TrustRank de Google est gardĂ© secret et rien nâa transpirĂ© publiquement.</p>
<p>Maintenant, je doute que mon billet puisse dĂ©monter la croyance gĂ©nĂ©rale car il est acquis que les lĂ©gendes urbaines ont la vie dure, mĂȘme si elles sâavĂšrent fausses et absurdes. Le monde du rĂ©fĂ©rencement est un terrain propice pour colporter des notions plus ou moins fantaisistes. Lâexemple du TrustRank Google est parfait pour illustrer comment les webmasters et rĂ©fĂ©renceurs sâengagent sur de fausses pistes tout en Ă©tant persuadĂ©s de dĂ©tenir la vĂ©ritĂ© absolue.</p>
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